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Esperanza matemática (expectancy)

Por ILY · Revisado por Quant · Publicado el

◆ La respuesta corta

La esperanza matemática es lo que una estrategia gana o pierde de media por operación, en R o en dinero. La fórmula es (tasa de acierto × ganancia media) − (tasa de pérdida × pérdida media). Una esperanza positiva es la definición de una ventaja (edge), sea cual sea la tasa de acierto. Un sistema que gana el 40% a +2R y pierde el 60% a −1R tiene una esperanza de +0.2R por operación.

También conocido como: valor esperado por operación (expected value per trade), trade expectancy, edge per trade
No confundir con: Múltiplo R
Diagrama de Esperanza matemática de Quantum Algo: la esperanza matemática es lo que una estrategia gana o pierde de media por operación, en R o en dinero: (tasa de acierto × ganancia media) − (tasa de pérdida × pérdida media); una esperanza positiva es la definición de una ventaja, sea cual sea la tasa de acierto.
Diagrama de Esperanza matemática de Quantum Algo: la esperanza matemática es lo que una estrategia gana o pierde de media por operación, en R o en dinero: (tasa de acierto × ganancia media) − (tasa de pérdida × pérdida media); una esperanza positiva es la definición de una ventaja, sea cual sea la tasa de acierto.

Qué significa

La esperanza matemática convierte un historial en un solo número. Si un sistema gana el 40% de las operaciones a +2R y pierde el 60% a −1R, la esperanza es 0.4 × 2 − 0.6 × 1 = +0.2R por operación: rentable pese a perder más a menudo de lo que gana. Un sistema que gana el 70% a +0.5R y pierde el 30% a −2R tiene una esperanza de −0.25R: perdedor pese a su halagadora tasa de acierto.

Es la razón por la que la tasa de acierto por sí sola no significa nada y por la que todo historial serio informa del ratio beneficio/riesgo junto a ella. El historial en vivo de Quantum Algo —160 señales cerradas, 120 ganadoras, 40 perdedoras con una media de 2.3:1— expresa la misma idea en público.

La esperanza matemática necesita una muestra para tener sentido y está sujeta a los mismos problemas de muestras pequeñas que la tasa de acierto; úsala junto con el tamaño de la muestra e, idealmente, un límite de confianza.

Cómo identificarlo en el gráfico

  1. Registra el resultado de cada operación en R (beneficio dividido entre el riesgo inicial).
  2. Calcula la tasa de acierto, la R media ganadora y la R media perdedora.
  3. Esperanza = tasa de acierto × ganancia media − tasa de pérdida × pérdida media.

Ejemplo práctico

En 50 operaciones: 30 ganadoras con una media de +1.8R y 20 perdedoras con una media de −1R. Esperanza = 0.6 × 1.8 − 0.4 × 1 = +0.68R por operación; con un riesgo del 1% por operación, eso supone de media +0.68% de la cuenta por operación.

Míralo en el gráfico, profundiza en la guía

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Preguntas frecuentes

¿Puede ser rentable una estrategia con una tasa de acierto del 35%?

Sí, si las ganadoras son lo bastante grandes: con un 35% y un beneficio/riesgo de 3:1, la esperanza es 0.35 × 3 − 0.65 × 1 = +0.4R.

¿Qué es una buena esperanza matemática?

Cualquier valor fiablemente por encima de cero después de costes; de +0.3R a +0.7R por operación es sólido para sistemas discrecionales.

¿Cuántas operaciones necesito antes de fiarme?

Al menos 50–100; comprueba el componente de la tasa de acierto con un límite de Wilson antes de creerte la cifra.

¿La esperanza matemática es lo mismo que el profit factor?

Están relacionados: el profit factor son las ganancias brutas divididas entre las pérdidas brutas; la esperanza es la media por operación. Ambos deben ser positivos para que haya ventaja.

Términos relacionados

Múltiplo R →Intervalo de puntuación de Wilson →Estimador de contracción (shrinkage) →Backtesting con TradingView Replay: guía completa →

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