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市场状态

作者 ILY · 审核 Quant · 发布于

◆ 简短回答

市场状态是市场当前所处的状态:趋势或震荡、高波动或低波动、看涨或看跌。它决定了哪些工具有效:趋势中用趋势工具,震荡中用均值回归工具,挤压期间两者都不用。交易者用 ADX、效率比率、Choppiness Index 或 ATR 百分位来衡量它,并将其作为过滤门槛,而非信号。

又称:波动率状态、趋势状态、市场状态分类
请勿混淆:市场结构
Quantum Algo 绘制的市场状态示意图:市场状态是市场当前所处的状态——趋势或震荡、高波动或低波动、看涨或看跌——它决定了哪些工具有效:趋势中用趋势工具,震荡中用均值回归工具,挤压期间两者都不用。
Quantum Algo 绘制的市场状态示意图:市场状态是市场当前所处的状态——趋势或震荡、高波动或低波动、看涨或看跌——它决定了哪些工具有效:趋势中用趋势工具,震荡中用均值回归工具,挤压期间两者都不用。

含义

大多数指标失灵其实是市场状态判断失误:在震荡中使用趋势跟踪工具会反复被打脸,在趋势中使用均值回归工具则会逆着沿轨运行的走势操作。市场状态是对当前状态的标签,对其分类要先于选择信号。常见的分类包括:上升趋势 / 下降趋势 / 震荡 / 挤压(Keltner Rings)、以 200 EMA 划分的牛市或熊市(Event Probability Engine),以及波动率百分位分档(Volatility Storm Tracker)。

市场状态是测量出来的,而不是猜出来的:用长期均线的斜率、ADX 或效率比率衡量趋势性,用 Choppiness Index 衡量震荡,用波动率锥百分位衡量压缩。好的市场状态读数是稳定的——不会每根 K线都切换——并且被用作过滤门槛而非信号。

从统计上看,以市场状态为条件会改变数据:牛市中的周一效应与熊市中的周一效应是两回事。因此,严谨的工具会按市场状态分别报告统计数据,只有在某一状态的样本过少时才退回使用合并数据。

如何在图表上识别

  1. 选择一个趋势性指标(ADX、效率比率、均线斜率)和一个波动率指标(ATR 百分位)。
  2. 设置不易切换状态的阈值——一个市场状态应持续多根 K线。
  3. 分流信号:趋势工具只在趋势中使用,均值回归只在震荡中使用,挤压期间不操作。

实战示例

Keltner Rings 仪表盘显示震荡;Choppiness Index 为 68。在这种状态下,SuperTrend 翻转被忽略;中轨的拒绝则朝均线方向交易。两天后仪表盘显示上升趋势——此时跟随翻转操作,不再逆向做触轨。

在图表上查看,深入阅读

免费指标 · 直接绘制在您的图表上Keltner Rings →免费指标 · 直接绘制在您的图表上Volatility Storm Tracker →免费指标 · 直接绘制在您的图表上Adaptive Trend Sentinel →免费指标 · 直接绘制在您的图表上Directional Strength Index →阅读完整指南Choppiness Index:完整指南 →阅读完整指南ADX 指标:完整指南 →

常见问题

市场状态有多少种?

两个维度基本就能涵盖:趋势与震荡、高波动与低波动。四种组合足以用于信号分流。

如何衡量市场状态?

用 ADX 或效率比率衡量趋势,用 Choppiness Index 衡量震荡,用 ATR 百分位或波动率锥衡量压缩。

为什么不直接交易每一个信号?

因为信号的胜率因市场状态而异;同样的翻转在趋势中胜率为 65%,在震荡中只有 40%。

哪些免费工具可以对市场状态进行分类?

Keltner Rings、Adaptive Trend Sentinel、Volatility Storm Tracker 和 Directional Strength Index 都提供市场状态读数。

相关术语

挤压(布林带位于肯特纳通道内)→沿轨运行 →预期波动 →收缩估计量 →

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