回测结果
覆盖 10 个主要品种的透明、可复现回测数据。26 个月内分析了 2,600+ 笔交易。不重绘信号。每一项结果都可以在 TradingView 上独立验证。
各品种详细回测数据
默认设置。伦敦 + 纽约时段。1H 入场时间周期。4H 偏向时间周期。
◆下载表格：backtests.csv（10 个品种，CSV）
我们如何回测
不重绘保证：每个信号都在K线收盘时确认，信号绝不会事后改变。您在回测中看到的，与您在实时行情中会看到的完全一致。
前向滚动测试：结果通过样本外数据进行验证。指标在一组数据上优化，再在完全独立的另一时间段上测试，以防止曲线拟合。
默认设置：所有回测均使用 Quantum Algo 默认配置，未针对任何品种进行手动优化。这确保结果能代表新用户的实际体验。
可复现：每一项结果都可以使用 TradingView 的回放模式独立验证。无需信任 —— 订阅之前，请亲自验证每一项说法。
如何解读这些回测结果
回测的可信度取决于其方法论。这里的数据来自将 Quantum Algo 的 SMC 规则应用于数百笔交易和多种市场状态 —— 而不是刻意挑选的一段连胜。阅读任何回测时，请越过标题收益，关注真正重要的指标：胜率与平均风险回报比、盈利因子、最大回撤以及样本量。
为什么只看胜率会产生误导
胜率 40%、回报风险比 3:1 的策略可以非常赚钱；而胜率 80%、回报风险比 0.25:1 的策略却会亏钱。因此，这里的每一项结果都附有对应的回报风险比和回撤。盈利因子大于 1 表示策略的盈利多于亏损；越高越好，但在不同市场状态下的一致性比单个惊人的数字更重要。
亲自验证
回测展示的是策略的历史表现，而非对未来的保证。因此，Quantum Algo 还发布了实时实盘记录 —— 160 个已平仓信号，其中 43 个是可以逐一打开查看的公开 TradingView 交易想法 —— 让您不仅能向后检验，还能向前检验这套系统。在信任任何工具之前，请结合两者进行判断。
常见问题
应该如何评估交易回测？
将胜率与平均风险回报比、盈利因子、最大回撤以及不同市场条件下的样本量结合起来看 —— 绝不能只看胜率。然后检查提供方是否还有带时间戳的实时前向记录，以验证其优势。