Der Prozess des wöchentlichen Reviews
Diese Lektion behandelt die wesentlichen Prinzipien des wöchentlichen Reviews und zeigt dir, wie du sie in deinem täglichen Trading mit Smart Money Concepts anwendest.
Trading-Review. Lerne das wöchentliche Trading-Review kennen. Lerne, wie du deine Trades reviewst. Lerne den Prozess zur Verbesserung deines Tradings kennen.
Das wöchentliche Review in fünf Teilen
1. Zahlen. Aktualisiere deine Equity-Kurve und summiere deine Woche in R, nicht in Dollar — R normalisiert über unterschiedliche Positionsgrößen hinweg. 2. Bewertung Trade für Trade. Bewerte jeden Trade mit A+, B oder C nach dem Prozess (entsprach er deinem Plan?), unabhängig davon, ob er gewonnen hat. 3. Screenshots. Halte jedes Setup vorher und nachher fest; deine Erinnerung daran, warum du eingestiegen bist, ist eine Woche später unzuverlässig. 4. Prozess und Ergebnis trennen. Ein verlorener A+-Trade ist ein Gewinn; ein gewonnener C-Trade ist eine Warnung. 5. Ein Fokus. Wähle ein einziges Verbesserungsziel für die nächste Woche und schreib es auf.
Prozesskennzahlen, die zukünftige Ergebnisse vorhersagen
Der P&L ist ein nachlaufender Indikator. Die Kennzahlen, die deinen nächsten Monat tatsächlich vorhersagen, sind Prozesskennzahlen: deine Einhaltungsquote gegenüber deinem Plan, der Anteil der A+-Setups, die du tatsächlich genommen hast (statt sie auszulassen oder zu erzwingen), die Anzahl deiner Regelverstöße und dein realisiertes R im Vergleich zum geplanten R. Ist die Einhaltung hoch und sind die Ergebnisse schwach, muss an deinem Edge gearbeitet werden; ist die Einhaltung niedrig, ist dein Edge in Ordnung und deine Disziplin ist das Problem. Was du nicht trennst, kannst du nicht beheben.
Die Routine aufbauen
Verankere die Woche mit zwei Sitzungen. Vorbereitung am Sonntag: Markiere den HTF-Bias, die wichtigen Levels, den Wirtschaftskalender und eine fokussierte Watchlist. Review am Freitag: Führe den oben beschriebenen fünfteiligen Prozess durch. Halte alles an einem Ort — in einer Tabelle oder einem strukturierten Trading-Journal —, damit sich die Daten zu einer persönlichen Datenbank aufsummieren, die du über Monate nach Mustern durchforsten kannst.